AI开发经验分享

基于实际项目经验的AI开发工具和流程总结

AI代码生成workflow

最佳实践流程

来自实际开发经验的总结：

1. 需求细化阶段

   • 先用自然语言描述需求
   • 让AI帮助细化和完善需求
   • 改写成Markdown格式的文档

2. 开发文档生成

   • 让AI根据细化后的文档生成开发文档
   • 然后进入实际开发阶段

3. 前端开发建议

   • 除非是非常简单的demo，不要让AI从0写前端
   • 找个基础的前端框架或者样例项目，生成就靠谱的多

推荐的AI开发工具组合

前端开发推荐工具

1. v0.dev

   • 用于前端界面设计
   • 每天有免费额度，小项目足够了
   • 尽量完成需求后再下载代码

2. Cursor

   • 用于后端API文档生成
   • 在前端项目中完成API集成
   • 细节微调和CSS优化

实际开发流程

v0.dev → 下载代码 → Cursor生成API文档 → 前端集成 → Cursor细节优化

而不是：

Cursor从0到1（不推荐）

代码审核workflow

推荐组合

• cc max + codex: 写代码 + 审核代码
• 配合起来还不错，单纯codex太慢

UI设计workflow

来自实际项目经验：

1. Google Stitch 生成APP UI
2. 复制到 Figma 改成小程序样式
3. 让 Cursor 照着写
4. 确实有bug，改改就能搞定

Web开发就让Cursor直接写，交互bug肯定有，有时候要改好几遍。有些小问题自己能改肯定比AI改起来快一些。

经验总结

1. 不要完全依赖AI: AI是辅助工具，不是万能解决方案
2. 循序渐进: 从简单到复杂，逐步完善
3. 人工干预: 关键步骤需要人工判断和调整
4. 工具组合: 不同工具擅长不同领域，要合理搭配使用

推荐资源

• v0.dev - 前端界面设计
• Cursor - 代码生成和优化
• Google Stitch - UI设计
• Figma - 界面原型设计